东湖大数据出席人工智能和大数据应用与解决方案高峰论坛

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东湖大数据受邀参会,并与中国移动、海康威视、商汤科技、科大讯飞、华云数据、浪潮集团等100余家知名人工智能和大数据企业代表,共同探讨大数据、人工智能、区块链应用的发展趋势,分享应用场景及解决方案。

目前,东湖大数据基于气象数据和垂直行业的应用需求,融合历史气候、农业地块、作物品类、地理空间信息等多维数据,打造面向气象特色产区小地块的行业应用,赋能红酒行业的数字化转型。未来,东湖大数据将基于大数据平台的融合技术,实现多源异构数据的精准合并、快速建模,结合智能算法构建气象数据融合金融、健康、交通等行业的知识图谱,用融合数据服务为各行业人工智能发展赋能。

东湖大数据面向数据流通领域,一方面结合盐城、十堰的数据预处理基地解决数据标注和知识图谱的构建,另一方面,正积极推进数据融合服务平台的建设。东湖大数据基于区块链技术解决数据的确权管理,引入安全多方计算技术解决数据场景应用的可用不可见,为人工智能行业发展提供充足的合法原料。

12月27日,2019问道崂山·第二届中国人工智能和大数据应用与解决方案高峰论坛在青岛举行。本届论坛以“智能进化,赋能创新”为主题,邀请到赛迪区块链研究院院长、工信部赛迪智库网络安全研究所所长刘权,中国大数据产业生态联盟常务副秘书长都莉楠,中科院自动化所人工智能创新技术研究院副院长纪文峰及北大、西安交大等专家代表和山东大数据局、青岛市科技局、青岛市工业和信息化管理局等多部委领导出席会议。

论坛现场,东湖大数据总经理杜乐发表了《数据融合赋能人工智能发展》的主题演讲。他指出,人工智能的发展分为计算智能——感知智能——认知智能三个阶段,而从感知智能向认知智能的转变离不开数据、算法、算力和知识图谱。随着人工智能的需求场景与日俱增,数据维度在不断扩大,数据的质量和精确程度需要达到更高的标准和要求。当下,开源的、通用的数据集已不能满足产品本身的需求,只有定制化数据采集模式才能解决AI企业最核心的数据需求,数据标注和行业知识图谱的构建成为了人工智能发展的基石。


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